Welcome To Siti Ropiah: PO STATISTIK DESKRIPTIF

NAMA : SITI ROPIAH
NIM : 1123368854
JURUSAN : KOMPUTERISASI AKUNTANSI
KONSENTRASI : WEB BASED ACCOUNTING SYSEM
JENJANG : DIPLOMA 3

Alasan saya masuk Perguruan Tinggi Raharja : Karena saya ingin menuntut ilmu lebih tinggi dan ingin menambah wawasan tentang Ilmu Teknologi di Perguruan Tinggi Raharja.

SERTIFIKAT SEMINAR IT

POSTER SESSION

QUIZ

RAHARJA CAREER

Nama : Siti Ropiah

Nim : 1123368854

Jurusan : Komputerisasi Akuntansi

TUGAS RAHARJA CAREER

STATISTIK DESKRIPTIF

1.) Apa kegunaannya dari judul yang telah di teliti ?

Jawab : Agar bisa membantu panitia PCSB ( Penerimaan Calon Siswa Baru )

2.) Database apa yang dipakai ?

Jawab : PHP dan MySQL

3.) mengapa memakai database PHP ?

Jawab : dipelajari pada materi perkuliahan.

4.) Adakah inovasi dari produk tersebut ?

Jawab : Ada, aplikasi yang mempunyai berbasis web yang digunakan sebagai sarana untuk pemecahan masalah dan memudahkan petugas dalam mengolah data penerimaan calon siswa baru.

Quiz pertemuan 1

Evaluasi pertemuan 1

1. Sebutkan paling sedikit lima jenis data yang diperlukan oleh perusahaan !

2. Sebutkan syarat data yang baik. Apa akibatnya kalau data yang dipergunakan sebagai dasar pembuatan keputusan adalah data yang salah ?

3. Mengapa ilmu statistik sangat berguna untuk keperluan penelitian? Pada tahap pelaksanaan penelitian yang mana, ilmu statistik diperlukan? uk perusahaan !

4. Jelaskan perbedaan arti statistik dan statistika !

Jawaban !

1.) (1) data nominal (nominal data),

(2) data ordinal (ordinal data),

(3) data interval (interval data),

(4) data rasio (ratio data).

(5) data kualitatif dan data kuantitatif.

2.) objektif, representative (mewakili), memiliki kesalahan baku yang kecil, tapat waktu, dan relevan. Akibatnya

3.) 1. Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel yang diambil dari suatu populasi. Dengan demikian jumlah sampel yang diperlukan lebih dapat dipertanggungjawabkan.

2. Alat untuk menguji validitas dan reliabilitas instrument. Sebelum instrumen digunakan untuk penelitian, maka harus diuji validitas dan reliabilitasnya terlebih dahulu.

3. Teknik-teknik untuk menyajikan data, sehingga data lebih komunikatif. Teknik-teknik penyajian data antara lain: tabel, grafik, dan diagram lingkaran.

4. Alat untuk analisis data seperti menguji hipotesis penelitian yang diajukan. Dalam hal ini statistik yang digunakan antara lain: korelasi, regresi, t-test, anova, anakova, analisis multivariat, dan lain-lain.

5. Pemacahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam perolehan keuntungan.

4.) Statistik : data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.

Statistika : ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data.

Quiz Pertemuan 2

1.) Disrubusi frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (kelas) dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk ke dalam tiap kelas. Dengan kata lain, distribusi frekuensi merupakan suatu cara untuk meringkas serta menyusun sekelompok data mentah (raw data) yang diperoleh dari penelitian, dengan didasarkan pada distribusi (penyebaran) nilai variabel dan frekuensi (banyaknya) individu yang terdapat pada nilai variabel tersebut.

Hub distribusi frekuensi dan data kelompok :

2.) Histogram adalah penyajian data distribusi frekuensi yang diubah menjadi diagram batang.

Poligon adalah suatu garis putus putus yang menghubungkan titik tengah ujung batang histogram.

Hub antara keduanya : Luas daerahnya sama.

3.) interval kelas : tepi atas – tepi bawah

Limit kelas : Nilai terkecil dan terbesar setiap kelas

Batas kelas : Yaitu nilai-nilai ujung yang terdapat pada suatu kelas (ada Batas bawah, ada Batas atas)

Titik tengah kelas : 1/2 (batas bawah - batas atas)

Frekuensi kumulatif : frekuensi yang dijumlahkan.

Ogif : grafik dari distribui frekuensi kumulatif lebih dari atau distribusi kumulatif kurang dari

4.) Distribusi frekuensi digambarkan melalui yang disebut tabel distribusi frekuensi. Dari distribusi frekuensi, dapat diperoleh keterangan atau gambaran sederhana dan sistematis dari data yang diperoleh.

5.) Ada 3 Macam Distribusi Frekuensi, yaitu Distribusi Frekuensi Biasa, Distribusi Frekuensi Relatif dan Distribusi Frekuensi Kumulatif.

- Distribusi Frekuensi Biasa

adalah distribusi frekuensi yang hanya berisikan jumlah frekuensi dari setiap kelompok data atau kelas. Ada dua jenis distribusi frekuensi biasa, yaitu distribusi frekuensi numerik dan distribusi frekuensi peristiwa atau kategori.

- Distribusi Frekuensi Relatif

Adalah distribusi frekuensi yang berisikan nilai-nilai hasil bagi antara frekuensi kelas dan jumlah pengamatan yang terkandung dalam kumpulan data yang berdistribusi tertentu.

- Distribusi Frekuensi Kumulatif

Distribusi frekuensi kumulatif adalah distribusi frekuensi yang berisikan frekuensi kumulatif. Frekuensi kumulatif adalah frekuensi yang dijumlahkan. Ada dua macam distribusi frekuensi kumulatif, yaitu distribusi frekuensi kumulatif kurang dari dan distribusi frekuensi kumulatif lebih dari.

Quiz Pertemuan 3

EVALUASI BAB 3

Jawaban !

1.)

a.) - Rata-rata hitung adalah angka yang diperoleh dengan membagi jumlah nilai-nilai (X) dengan jumlah individu

- Median juga disebut dengan rata-rata letak, bahwa apabila ada sejumlah atau sekelompok data dan kemudian diurutkan mulai dari yang terkecil sampai yang terbesar, lalu dibagi menjadi dua kelompok; separuh termasuk kelompok tinggi dan separuhnya lagi termasuk kelompok rendah.

- Untuk data kuantitatif, modus adalah nilai data yang paling banyak muncul atau nilai data yang mempunyai frekuensi paling besar.

b.) - Kuartil adalah suatu indeks yang dapat membagi suatu distribusi data menjadi 4 bagian atau kategori.

- Desil (D) adalah suatu indeks yang membagi suatu distribusi data menjadi 10 bagian atau kategori.

- Persentil adalah nilai yang membagi satu kelompok observasi atau data menjaadi 100 bagian yang sama. Persentil digunakan sebagai penunjuk kecenderungan terhadap distribusi normal.

2.)

Ukuran Pemusatan	Kelebihan	Kekurangan
Mean	Mempertimbangkan semua nilai Dapat menggambarkan mean populasi. Variasinya paling stabil. Cocok untuk data homogen.	Peka atau mudah terpengaruh oleh nilai ekstrim. Kurang baik untuk data heterogen.
Median	Tidak peka atau tidak terpenga-ruh oleh nilai ekstrim. Cocok untuk data heterogen	Tidak mempertimbangkan semua nilai. Kurang dapat menggambarkan mean populasi.
Modus	Tidak peka atau tidak terpenga-ruh oleh nilai ekstrim. Cocok untuk data homogen maupun heterogen.	Kurang menggambarkan mean populasi. Modus bisa lebih satu.

Karena mean merupakan ukuran yang paling berguna dari semua ukuran statistik, sehingga mean sebagai dasar untuk pengukuran-pengukuran statistik penting yang lainnya.

3.) mean = (75x2)+(65x4)+(75x5) : (2+4+5)

= 150+260+375 : 11

= 785 : 11

= 71,36

4.) 40, 45, 50, 60, 65, 70, 75, 80, 90, 95

10 : 2 = 5

Nilai 5 dan 6 = (65+70) : 2

= 135 : 2

= 67,5

5.)

a) berapa besarnya nilai median upah karyawan tersebut ?

Jawab : 119, 125, 126, 128, 132, 135, 135, 135, 136, 138, 138, 140, 140, 142, 142, 144, 144, 145, 145, 146, 146, 147, 147, 148, 149, 150, 150, 152, 153, 154, 156, 157, 158, 161, 163, 164, 165, 168, 173, 178

=> Median = 146

b) kalau data dikelompokan, kelas-kelas disajikan dalam distribusi frekuensi, hitunglah mediannya !

Jawaban :

Mdn = Bb + (1/2N - fkb : fd) x i

= 229,5 + (20 - 7 : 8) x 10

= 245,75